SPSS - Testes de hipóteses

Este teste contém 10 questões.
Cada questão vale 1 valor.
Respostas incorrectas descontam 25% de uma resposta correcta.
Respostas em branco não descontam.
Para cada questão há apenas uma resposta correcta.
No caso de haver mais do que uma resposta correcta, deve assinalar-se uma resposta do tipo: todas as anteriores; ou a primeira e a terceira alíneas estão correctas.

1 Qual dos seguintes motivos obriga à utilização de testes não paramétricos
Os dados apresentam a mesma variância nos diversos grupos.
Os diversos grupos de dados têm o mesmo número de casos.
A variável dependente contém dados não numéricos.
A variável dependente apresenta uma distribuição normal.

2 Qual das seguintes afirmações é verdadeira?
Os testes não paramétricos são mais robustos que os paramétricos.
Quando a variável é numérica, tem distribuição normal e variância homogénea, devem utilizar-se testes não paramétricos.
Os testes não paramétricos necessitam de requisitos mais fortes do que os paramétricos para poderem ser utilizados.
Os testes não paramétricos podem ser utilizados quando as amostras são pequenas.

3 Quais dos seguintes testes são paramétricos?
Teste t e ANOVA.
Teste t e Mann-Whitney
ANOVA e Kruskal-Wallis
Kruskal-Wallis e Friedman.

4 Quais dos seguintes testes são não paramétricos?
Teste t e ANOVA.
Teste t e Mann-Whitney
ANOVA e Kruskal-Wallis
Kruskal-Wallis e Friedman.

5 As estatísticas de teste nos testes de hipóteses medem:
a variabilidade devido às variáveis dependentes sobre a variabilidade devida ao erro.
a variabilidade devido às variáveis independentes sobre a variabilidade devida ao erro.
A probabilidade da hipótese nula ser rejeitada.
Nenhuma das opções anteriores está correcta.

6 Qual das seguintes afirmações pode ser considerada uma hipótese nula de um teste de hipóteses?
O saldo médio dos clientes do Norte é superior ao saldo médio dos clientes do Sul.
O volume de empréstimos bancários diminui em épocas de crise económica.
O saldo médio dos clientes do Norte é igual ao saldo médio dos clientes do Sul.
A primeira e segunda opções estão correctas.

7 Num teste de hipóteses, em que situações se deve rejeitar a hipótese nula (a um nível de significância de 5%)?
Quando a estatística de teste calculada é superior à estatística de teste tabelada.
Quando a significância do teste é superior a 5%.
Quando a significância do teste é inferior a 5%.
A primeira e terceira opções estão correctas.

8 Considere a Figura 1.

SPSS-T2 Figura 1

O valor do teste t permite rejeitar a hipótese nula.
O valor da significância do teste t permite rejeitar a hipótese nula.
O valor da significância do teste F permite rejeitar a hipótese nula.
Nenhuma das anteriores está correcta.

9 A Figura 2 apresenta um teste ANOVA que compara o ordenado entre três categorias de trabalhadores. Pode concluir-se que:

SPSS-T2 Figura 2

Os ordenados são diferentes, a um nível de significância de 5%.
Não há diferenças significativas entre os ordenados, a um nível de significância de 5%.
Não é possivel saber se há diferenças significativas entre os ordenados, a um nível de significância de 5%.
A média dos quadrados do erro é demasiado elevada, pelo que a ANOVA não se aplica.

10 A Figura 3 apresenta um teste ANOVA que compara o número de horas trabalhadas por indivíduos de diferentes graus académicos. É possível concluir que:

SPSS-T2 Figura 3

Não há diferenças significativas entre o número de horas trabalhadas pelos diferentes grupos, a um nível de significância de 5%.
O valor da estatística F é demasiado pequeno para se poder rejeitar a hipótese nula, a um nível de significância de 5%.
Há diferenças no número de horas trabalhadas pelos diferentes grupos, a um nível de significância de 5%.
A primeira e segunda opções estão correctas.

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