Análise de clusters

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1 Quais as utilizações da análise de clusters em marketing?
Segmentação demográfica    
Avaliação dos consumidores    
Segmentação de mercados    
Todas as anteriores    
    


2 Qual a medida de similaridade mais comum em análise de clusters?
City-block    
Euclideana    
Raiz quadrada    
As duas últimas estão correctas    
    


3 O calendário de agregação da figura seguinte é o resultado de um procedimento hierárquico de análise de clusters. Indique qual o número de clusters que é sugerido por este procedimento.

...
Calendário de agregação

1    
2    
3    
Qualquer um dos anteriores    
    


4 Considere o calendário de agregação da figura anterior. Indique quais os dois clusters agrupados no primeiro passo do procedimento de agregação.
1 e 2    
1 e 4    
8 e 9    
8 e 7    
    


5 Considere o calendário de agregação da figura anterior. Indique o significado da coluna "Coefficients".
A distância entre dois clusters    
As coordenadas dos centros dos clusters finais    
As coordenadas dos centros dos clusters iniciais    
O número de casos em cada cluster    
    


6 Considere o calendário de agregação da figura anterior. No passo 5 são agrupados os clusters 5 e 7. Neste passo, o cluster 5 contém os seguintes casos:
5 e 7    
5 e 12    
5, 6, 7 e 8    
Nenhum dos anteriores    
    


7 Indique qual a classificação geral dos métodos de agregação.
Hierárquicos ou não-hierárquicos    
Aglomerativos ou divisivos    
Paralelo e partitivo optimizante    
Todos os anteriores estão correctos    
    


8 De que forma pode determinar o número de clusters?
Utilizar um método hierárquico, para obter o número de clusters.    
Utilizar um método não hierárquico, para obter o número de clusters.    
Utilizar uma combinação entre um método hierárquico e um não hierárquico, para obter o número de clusters.    
Nenhuma das anteriores está correcta.    
    


9 Considere a figura seguinte, com o resultado de um procedimento k-médias, de análise de clusters. Seleccione a afirmação correcta sobre os clusters obtidos.

...
Centros dos clusters

Um cluster apresenta valores elevados de "Esperança de vida masculina" e valores baixos de "% de pessoas que lêem".    
Um cluster apresenta valores elevados de "Esperança de vida masculina" e de "% de pessoas que lêem", e valores baixos de "Crescimento da população".    
Os clusters distinguem-se exclusivamente pela variável "Esperança de vida masculina".    
Nenhuma das anteriores    
    


10 Indique os procedimentos utilizados para validar as soluções da análise de clusters.
Usar diferentes métodos de agregação e comparar os resultados.    
Particionar os dados, aleatoriamente, em dois grupos. Aplicar a análise de clusters aos dois grupos em separado. Comparar os centróides dos dois grupos.    
Executar a mesma análise com outras medidas de distância.    
Todas as anteriores    
    



 

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